×

От лупы до компьютера

О развитии судебной почерковедческой экспертизы
Материал выпуска № 8 (241) 16-30 апреля 2017 года.

ОТ ЛУПЫ ДО КОМПЬЮТЕРА

О развитии судебной почерковедческой экспертизы

С момента, когда эксперт-почерковед исследовал первый документ, прошли сотни лет. Существенно изменилась методика производства экспертиз, наработаны уникальные методы производства исследования сложных почерков, усовершенствована техника. В статье рассмотрены основные задачи судебных почерковедческих исследований, а также даны рекомендации адвокату при анализе и оценке данного вида экспертизы.

История возникновения почерковедческой экспертизы
История судебного почерковедения уходит корнями во времена Византийской империи и правления Юстиниана I. На разных этапах ее развития применялись разные методологические подходы к производству судебной почерковедческой экспертизы: каллиграфический; приметоописательный (сигналетический); графометрический; графологический.

Становление каллиграфического направления в России произошло в XVII–XVIII вв. Назначение на роль эксперта-почерковеда проводили на основании одного критерия – умения красиво и правильно писать, поэтому процесс каллиграфической экспертизы сводился к установлению внешнего сходства или различия почерков в сравниваемых рукописях. В результате подобные исследования часто приводили к грубым экспертным ошибкам.

Основателем приметоописательного (сигналетического) направления считают известного французского криминалиста XIX в. А. Бертильона. При сравнении рукописей большое внимание рекомендовалось обращать на совокупность следующих признаков почерка: форму, размер, положение, наклон и т.д., что и легло в основу судебно-почерковедческой идентификации. Также было введено применение специальных сравнительных таблиц для иллюстрации выводов.

Павел МИЛЮХИН,
директор ООО «Рязанский научно-исследовательский центр судебной экспертизы»,
руководитель направления профессиональной переподготовки
«Судебная экспертиза» АНО РИДПО

Полный текст статьи читайте в печатной версии «АГ» № 8 за 2017 г.

Яндекс.Метрика