×

Адвокат будущего – «симбиоз» человека и технологий

Свобода профессионального суждения не может быть сведена к алгоритму
Дадов Азамат
Дадов Азамат
Член АП Кабардино-Балкарской Республики, АК «Адвокат Дадов Азамат Асланович и Партнеры»

Мы находимся в гуще новой эпохи цифровой революции, где искусственный интеллект проникает не только в повседневную жизнь, но и в профессиональную деятельность, постепенно замещая человека алгоритмами.

Современные языковые модели способны выполнять значительную часть функций адвоката. Отмечается, что порядка 90% российских юристов используют технологии ИИ. По данным опроса Американской ассоциации юристов (АВА), доля фирм, использующих ИИ, выросла с 11% в 2023 г. до 30% в 2025 г., что демонстрирует высокий рост применения технологий в ежедневной работе. Исследования также показывают, что 47% юристов положительно оценивают потенциал ИИ в юридической сфере, хотя значительная часть отмечают необходимость контроля со стороны человека.

С одной стороны, игнорировать объективное влияние информационных технологий на юридическую профессию – значит, отрицать реальность. Ярким примером является внедрение Комплексной информационной системы адвокатуры России, которая значительно повысила прозрачность распределения поручений на защиту и эффективность юридической помощи по уголовным делам, оказываемой защитниками по назначению.

С другой стороны – за техническим прогрессом скрываются существенные риски. Их представляется целесообразным рассмотреть с позиции пяти ключевых параметров: доверие, ответственность, достоверность, независимость, профессиональная тайна.

Во-первых, доверие. Адвокат – человек, обладающий эмоциями, эмпатией, профессионально-личностными качествами и этикой, несущий персональную ответственность за качество оказываемой им юридической помощи. Отсутствие этих свойств прямо влияет на уровень доверия, поскольку отношения между адвокатом и доверителем строятся исключительно на лично-доверительном (фидуциарном) характере. На современном этапе добиться сопоставимого уровня доверия к ИИ, на мой взгляд, невозможно.

Во-вторых, проблема разграничения ответственности за неправомерное использование объектов интеллектуальной собственности. Несмотря на высокий уровень развития технологий, разработчики и субъекты, внедряющие цифровые решения, по-прежнему не в полной мере несут ответственность за противоправные заимствования. Ответы ИИ, к примеру, могут содержать заимствования, нарушающие авторские права правообладателей1, а также фатальные юридические ошибки, включая формирование искаженных данных в угоду соискателю, ложных выводов или ссылок на несуществующие источники права и судебную практику.

Читайте также
Кассация оштрафовала ответчика за неуважение к суду из-за фальсификации судебной практики в жалобе
Окружной суд указал на недопустимость подготовки кассационной жалобы с помощью искусственного интеллекта, поскольку ответственность за достоверность сгенерированного текста несет участник дела, использовавший ИИ
20 мая 2026 Новости

Делегирование интеллектуальных функций алгоритму не влечет передачу ответственности за подготовку проектов процессуальных и иных документов правового характера, поиска релевантной судебной практики, организационно-технических поручений.

В-третьих, презумпция достоверности. Учитывая высокую степень совершенства технологий ИИ, даже опытный судебный эксперт не всегда с абсолютной точностью сможет отличить подлинное изображение, видео или аудиозапись от сфальсифицированного (deepfake). Широкое распространение цифровых подделок в глобальной сети создает дополнительные риски для адвоката при сборе, проверке и представлении доказательств.

Безусловно, положения КПЭА обеспечивают определенные гарантии защиты, а заключение специалиста или эксперта об отсутствии признаков вмешательства в исходный файл подтвердит добросовестность действий адвоката. Однако описанное превентивное действие может привести к значительным временным и материальным расходам на исследование цифровых доказательств, что способно нивелировать рациональность судебного спора.

В-четвертых, независимость. Деятельность адвоката требует свободы профессионального суждения, которую ИИ обеспечить не может. Даже при теоретическом допущении замены адвоката-человека «роботом» важно учитывать, что алгоритмическая природа предопределяет заранее заданные модели поведения, что существенно ограничивает свободу усмотрения. То есть все зависит от того, что заложили, как обучили и сколько раз протестировали языковую модель. При этом правоприменение включает необходимость «живой» интерпретации фактов и ценностного суждения – в этом и проявляется фундаментальное отличие использования ИИ в юридической практике. Более того, повсеместное использование и упование на ИИ несут риск деградации чрезвычайно важных навыков у юриста.

Действительно, право может адаптироваться к технологиям, но утрата «человеческого» усмотрения и компетенции в праве, на мой взгляд, будет означать утрату права как социально значимого института. Свобода профессионального суждения не может быть сведена к выбору заранее рассчитанных вероятностей.

В-пятых, адвокатская тайна. Использование цифровых платформ несет риск утечек данных или несанкционированного доступа к ним, превращаясь из единичных инцидентов в системную проблему, что напрямую угрожает принципу конфиденциальности.

Таким образом, ИИ, несмотря на свои сверхвозможности, не лишен критических недостатков и требует обязательного человеческого контроля.

Один из основателей ИИ, профессор, лауреат Нобелевской премии Джеффри Хинтон, предупреждает, что ИИ может стать умнее человека в течение следующих 20 лет, и утверждает, что человечество никогда прежде не сталкивалось с подобной ситуацией. «Нам срочно надо подумать о том, как сосуществовать с существами, которые умнее нас самих», – отмечает он.

Рассуждая о перспективах внедрения ИИ к 2036 г., трудно представить себе передачу ему полномочий, присущих судье, следователю или адвокату – хотя бы частично: например, при выборе вида и размера наказания, определении меры пресечения или выработке стратегии и тактики защиты. Вероятно, дальнейший технический прогресс принесет больше рисков. По этой причине представляются важными усиление правового регулирования, разработка профессиональных и технических стандартов, а также контроль за их соблюдением.

Позитивное видение автора заключается в трансформации профессиональной идентичности – от «носителя знаний» к «носителю ответственности и индивидуального суждения».


1 Так, суд в Сан-Франциско обязал компанию – владельца чат-бота выплатить трем истцам 1,5 млрд долл. – по 3000 долл. за каждый из 500 тыс. использованных без их согласия фрагментов.

Рассказать:
Другие мнения
Закомолдин Алексей
Закомолдин Алексей
Научный советник АБ «Земчихин и партнеры», руководитель Центра бизнес-образования ТПП г. Тольятти, доцент, к.ю.н.
Судья останется человеком, но останется ли «человеческим» решение суда?
Legal tech
О Концепции внедрения ИИ в судопроизводство
29 сентября 2026
Танкова Алина
Танкова Алина
Руководитель практики цифрового права и ТМТ i-Legal
Нейросеть не является субъектом ответственности
Legal tech
Алгоритмическая ошибка в отличие от человеческой значительно легче масштабируется
24 сентября 2026
Сокиркин Леон
Основатель и генеральный директор AiHummer
Как сохранить смысл судебного акта при анализе с помощью ИИ
Legal tech
Изменение критериев работы ИИ-помощника
23 сентября 2026
Исаев Павел
Исаев Павел
Разработчик систем анализа судебных документов, автор расширения ЮрСаммари для работы с судебными актами на kad.arbitr.ru. summ.paveln8n.cloud
«Галлюцинацию» порождает не нейросеть, а требование заполнить раздел
Legal tech
Ошибка инструмента при отсутствии проверки становится ошибкой юриста
23 сентября 2026
Сокиркин Леон
Основатель и генеральный директор AiHummer
Скептицизм к ИИ должен заканчиваться проверкой источника
Legal tech
Что проверять и какое несоответствие должно остановить использование ответа
23 сентября 2026
Сокиркин Леон
Основатель и генеральный директор AiHummer
Как сделать границы работы с ИИ проверяемыми
Legal tech
Увидеть путь данных, проверить основания вывода и проконтролировать конкретное действие
23 сентября 2026
Яндекс.Метрика